人工智能学院本科生受邀在国际学术会议上作报告

2025-11-28     发布：[人工智能学院]谢卓均    点击：84次

杨梓燕在会上作学术报告

       近日，第33届国际地理信息系统大会（ACM SIGSPATIAL 2025）在美国明尼苏达州明尼阿波利斯举行。我院副教授公书慧课题组的2023级本科生杨梓燕作为第一作者的研究论文《VisitFrequency-Diffusion: Leveraging Recurrent Visits for Long-Term Individual Trajectory Forecasting》被大会接收，并受邀作学术报告。

杨梓燕在海报展示环节中

会议期间，杨梓燕系统介绍了VF-Diffusion模型的核心创新点与实验成果，并在海报展示环节中，与国际学者围绕模型架构、预测实例及性能对比等方面进行深入交流，充分展现了我校本科生在交叉学科领域学术探索中的扎实功底与创新活力。

杨梓燕系我院软件工程专业2023级本科生，学业成绩名列专业前茅，在中国大学生计算机设计大赛、全球校园人工智能算法精英大赛、美国大学生数学建模竞赛等多项高水平学科竞赛累计获得省部级及以上奖项15项。自2024年4月加入公书慧副教授科研团队以来，她积极参与科研训练与项目实践，目前已有一篇顶级会议论文被接收。

轨迹预测是智能交通与城市规划领域的重要研究方向，其性能直接影响城市治理与服务效能。当前主流生成模型虽在分钟级短期预测中表现良好，但在日级以上长期预测中，仍难以兼顾个体出行中固有的周期性与随机性。针对这一挑战，团队依托国家自然科学基金和大学生创新训练计划项目，创新提出基于访问频次的轨迹生成模型框架（VF-Diffusion），实现了对个体日级轨迹的准确预测，为智慧城市基础设施建设与位置服务优化提供了有效技术支撑。

ACM SIGSPATIAL是全球最大计算机学会ACM 旗下 SIGSPATIAL（Special Interest Group on Spatial Information）主办的年度 GIS 顶级国际会议。该会议始于1993年，涵盖 GIS理论、空间数据处理、可视化、空间 AI、空间数据库与查询等多个方向，是领域内最具影响力的年度旗舰学术会议。