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研究进展

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廖宏翔/季晓慧：基于多模态知识蒸馏的矿物识别【NARR，2025】近年来，矿物图像识别技术已得到广泛研究，但多数研究主要基于视觉特征设计模型，导致其架构与图像细节紧密耦合，在处理具有更大类内视觉多样性的矿物分类任务时，其泛化能力仍需进一步提高。为解决类间差异微小而类内差…
2026-01-06
温亚楠/刘美玲：长时序Landsat影像的喀斯特石漠化时空图谱构建及其演变特征分析【CATENA，2026】区域为研究对象，提出一种基于时空图的石漠化演化特征检测框架（图1）。该框架以长时间序列Landsat遥感影像为数据基础，通过构建喀斯特石漠化等级斑块的时空图结构，将传统以像元或单一时相为核心的分析对象扩展至具有空…
2025-12-19
李怡/周长兵：知识增强的图注意力异常检测（KeAD）模型【IEEE TSC, 2025】对工业物联网系统中网络攻击类异常行为的精准识别，已成为当前工业工作流智能监测的关键科学问题。针对这一挑战，我校人工智能学院博士研究生李怡在周长兵教授的指导下，与加州大学Pu Sun硕士研究生、浙江大学邓水光教…
2025-11-04
范一诺/孙大为：面向波动数据流的细粒度任务调度研究【FGCS，2025】在分布式流计算场景中，多源数据流呈现出了鲜明的波动性。当前的任务部署策略在数据流适应性、资源的高效性等方面，主要面临三个方面的挑战：（1）如何优化调度以适应波动的数据流？（2）如何在确保系统性能最优的同时实…
2025-11-04
张春晓/李恒：基于自动微分的水文过程与参数学习模型-dP2Ls：提升水文预测与过程理解【Journal of Hydrology，2025】的基础上兼顾高精度水文预测，并将先进的模型表现转换为对水文过程的理论指导，推进模型对水文过程的认知与物理表示，建立明确的混合水文建模路线图，已成为发展混合水文建模方法的关键科学问题。为此，张春晓副教授团…
2025-05-30
周振安/张楚岩：基于傅立叶变换红外光谱和深度学习模型的复合绝缘子老化等级分类方法周振安在其导师张楚岩副教授和中国电力科学研究院于昕哲老师的共同指导下，研究收集了超过10,000个不同老化程度的甲基乙烯基硅橡胶（MVQ）复合绝缘子样品，并建立了傅里叶变换红外光谱（FTIR）数据集。基于此数据集，研…
2025-04-14
武书钊/靖常峰：一种地球化学元素矩阵与序列并行时空智能模型用于玄武岩构造环境精准判别精准判别玄武岩构造环境是洞察地球历史的主要研究方法之一。针对传统地质构造环境判别方法中依赖专家经验导致的主观性强、精度受限复杂化学元素等问题，本文发展了一种基于时空智能方法的模型结构范式，构建了一种兼顾地…
2025-03-19
胡玉乾/张春晓：基于可微建模技术的流域分类与水文相似性分析【Journal of Hydrology，2025】地理过程的相似性对地理环境认知和人地关系和谐发展具有重要指导意义。在水文学研究领域，探明集水区的水文行为一直是核心任务。近年来，随着水文数据采集技术的进步，学者利用大规模的水文气候数据集展开了深入的研究，…
2025-02-14
陈龙/张春晓: 关中平原城市群热环境景观驱动因素动态分析【JAG，2024】中国关中地区快速城镇化引起的气候变化等效应正成为日益成为一个突出问题，先前研究证实景观格局与热环境密不可分，但基于单一时间剖面图像数据的静态结果只能提供切片式理解。本研究基于天气研究与预报模型（WRF）和地…
2024-10-30
李恒/张春晓: 利用物理嵌入GeoAI改善深度学习在气候变化下降雨径流响应的物理真实性随着地球观测数据流的不断增加，主要依赖于过程表示的地球科学界希望更加深入地采用人工智能仪器—深度学习模型。然而，在全球气候变暖背景下，此类模型越发难以在新的气象强迫边界下做出准确、可靠地预测。主要原因有两…
2024-08-23

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